Tag-lang: deep learning
-
Użycie konwolucyjnych sieci neuronowych w predykcji i opisie raka płuc
Przedmiotem niniejszej pracy jest zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w diagnostyce obrazowej. Jej celem jest stworzenie i ewaluacja modelu trójwymiarowych konwolucyjnych sieci neuronowych służącego do automatycznej detekcji i klasyfikacji guzów płucnych na obrazach tomografii komputerowej. Badania…
-
Porównanie algorytmów segmentacji i klasyfikacji obrazów ultrasonograficznych piersi w kontekście wykrywania zmian nowotworowych
Celem pracy jest porównanie wybranych modeli segmentacji oraz klasyfikacji obrazów ultrasonograficznych piersi oraz ich skuteczność w wykrywaniu zmian nowotworowych. Wybrano architektury głębokiego uczenia, takie jak DeepLabV3+ oraz U-Net++ do segmentacji, a także EfficientNet i ResNet do klasyfikacji. Ich…
-
Wizualizacja konwolucyjnej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania obrazów
Sztuczna Inteligencja jest obecnie jedną z najszybciej rozwijających się dyscyplin, która może pozwolić na automatyzację i wsparcie wielu dziedzin życia społecznego. Obecnie największą barierą powstrzymującą zastosowanie modeli AI jest ich złożona architektura, która powoduje efekt…
