Rok: 2025
-
Modelowanie zapotrzebowania energetycznego budynków – możliwości i ograniczenia wykorzystania świadectw energetycznych w Polsce
Praca magisterska podejmuje temat modelowania zapotrzebowania energetycznego budynków mieszkalnych w Polsce w kontekście ograniczeń dostępnych danych publicznych i ich wpływu na diagnozę ubóstwa energetycznego. Analiza wynika z potrzeby precyzyjnego szacowania kosztów energii w obliczu szoków cenowych…
-
Użycie konwolucyjnych sieci neuronowych w predykcji i opisie raka płuc
Przedmiotem niniejszej pracy jest zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w diagnostyce obrazowej. Jej celem jest stworzenie i ewaluacja modelu trójwymiarowych konwolucyjnych sieci neuronowych służącego do automatycznej detekcji i klasyfikacji guzów płucnych na obrazach tomografii komputerowej. Badania…
-
Zastosowanie techniki Retrieval-Augmented Generation (RAG) w dużych modelach językowych na przykładzie polskich orzeczeń sądowych w systemie SAOS
Duże modele językowe (LLM) napotykają na ograniczenia związane z halucynacjami i brakiem dostępu do aktualnej wiedzy dziedzinowej. Architektura Retrieval-Augmented Generation (RAG) łączy wyszukiwanie informacji z generowaniem tekstu, umożliwiając dostęp do zewnętrznych baz wiedzy bez kosztownego ponownego trenowania.…
-
ResearchShop Disease2Gene: A Validated Automated Pipeline for Gene–Disease Association Extraction from Full-Text Biomedical Literature
This thesis introduces ResearchShop Disease2Gene, a comprehensive system for automated extraction of gene-disease associations from full-text biomedical literature. Unlike prior systems that typically rely on abstracts or limited text segments, Disease2Gene is distinguished…
-
Koncepcja wyznaczania bezkolizyjnych tras ruchu statków powietrznych i pojazdów w polu ruchu naziemnego lotniska z wykorzystaniem grafowych sieci neuronowych
Praca podejmuje problem wyznaczania tras w zaawansowanych systemach zarządzania ruchem naziemnym (A-SMGCS), traktując go jako zagadnienie na styku regulacji, inżynierii systemowej i metod sztucznej inteligencji. W części wprowadzającej przedstawiono rolę A-SMGCS w zapewnianiu bezpieczeństwa oraz przepustowości lotnisk,…
-
Porównanie algorytmów segmentacji i klasyfikacji obrazów ultrasonograficznych piersi w kontekście wykrywania zmian nowotworowych
Celem pracy jest porównanie wybranych modeli segmentacji oraz klasyfikacji obrazów ultrasonograficznych piersi oraz ich skuteczność w wykrywaniu zmian nowotworowych. Wybrano architektury głębokiego uczenia, takie jak DeepLabV3+ oraz U-Net++ do segmentacji, a także EfficientNet i ResNet do klasyfikacji. Ich…
-
Evaluation of the fine-tuning effects on Stable Diffusion using DAAM explainability method
Diffusion models have revolutionized image generation applications, however their internal mechanisms remain poorly understood and continue to be an active area of research. In this study, we conduct an investigation on how fine-tuning impacts the…
-
Integracja platformy VisNow z systemem XR do przestrzennej wizualizacji danych
Celem pracy było opracowanie architektury i prototypu systemu integrującego platformę VisNow z rzeczywistością mieszaną (ang. Mixed Reality), umożliwiającego wyświetlanie i interakcję z trójwymiarowymi modelami naukowymi przy użyciu zestawu XR (Meta Quest 3). Projekt zakładał…
-
Clustering-based algorithm for weather radar data filtration
This study presents the development and evaluation of an algorithm designed to filter noise from the weather radar reflectivity data. The algorithm was tested on composite radar products from the POLRAD network…
-
Sprawdzalność modelu JULES dla temperatur gleby Polski
Praca ta ma celu sprawdzenie zgodności (lub też jej braku) danych pomiarowych temperatury gleby z danymi modelowymi – wygenerowanymi za pomocą modelu JULES. Odbędzie się to za pomocą porównania temperatur gleby na kilku głębokościach. Temperatura gleby ma istotne…
-
Optymalizacja ruchu samolotów na lotniskach z wykorzystaniem aplikacji umożliwiającej różne konfiguracje pola naziemnego ruchu lotniczego dla lotnisk z dwiema równoległymi drogami startowymi
Przedmiotem pracy jest opracowanie aplikacji, która pozwoli na przygotowanie i analizę konfiguracji pola naziemnego ruchu lotniczego na lotniskach z dwiema równoległymi drogami startowymi oraz optymalizację tras kołowania. W pracy omówiono podstawowe elementy budowy lotniska, czynniki determinujące układ…
-
Analiza ewolucji koncepcji samolotów z uwzględnieniem aspektu wytrzymałościowego oddziaływania wibracji silników na konstrukcję lotniczą
Praca przedstawia analizę ewolucji koncepcji konstrukcyjnych samolotów pasażerskich, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu drgań generowanych przez silniki odrzutowe na strukturę płatowca. Rozważono trzy konfiguracje: dolnopłat z usterzeniem klasycznym, dolnopłat z usterzeniem typu T oraz górnopłat z usterzeniem typu…
-
System wykrywania anomalii w sieciach komputerowych oparty o metody sztucznej inteligencji
Wraz z rozwojem metod AI (ang. Artificial Intelligence) inżynierowie pracujący w tej dziedzinie poszukują coraz bardziej zaawansowanych zastosowań sztucznej inteligencji w istniejących systemach komputerowych. Dotyczy to również systemów IDS (ang. Intrusion Detection System) oraz IPS (ang.…
-
Ocena efektywności sztucznych sieci neuronowych w redukcji szumów na obrazach klatki piersiowej uzyskanych za pomocą różnych modalności tomografii komputerowej
W pracy przedstawiono ocenę efektywności sztucznych sieci neuronowych w redukcji szumów na obrazach klatki piersiowej uzyskanych za pomocą tomografii komputerowej. Szumy w obrazach medycznych mogą wpływać negatywnie na dokładność diagnozy…
