Prace dyplomowe
2018-2026
-
Modelowanie dostępności transportu zbiorowego w aglomeracjach miejskich z wykorzystaniem danych GTFS i modeli interakcji przestrzennych
Dostępność transportu zbiorowego decyduje o tym, w jakim stopniu mieszkańcy miast mogą rzeczywiście korzystać z miejsc pracy, usług i innych zasobów przestrzennych. Sama obecność przystanków, linii lub rozkładów jazdy nie wystarcza jednak do oceny tej dostępności, ponieważ…
-
Ewaluacja mechanizmów wnioskowania modeli LLM w dziedzinie zabezpieczenia społecznego
Praca ocenia empirycznie wpływ trzech technik promptowania na trafność klasyfikacji wniosków o świadczenia społeczne przez lokalne modele językowe mierzoną miarą F1 macro. Są to few-shot, Chain-of-Thought oraz dostarczenie kryteriów kwalifikowalności. Badanie przeprowadzono na pięciu modelach (8-12B parametrów)…
-
Detection and Analysis of Aircraft Contrails Using a Vision-Based System
Aircraft condensation trails (contrails) are one of the largest non-CO2 contributors to aviation’s climate impact. Because only a small fraction of flights produces persistent contrails, identifying which specific aircraft is responsible for…
-
Adaptacja domenowa modelu ASR do rozpoznawania nazw leków w języku polskim z użyciem danych syntetycznych
Współczesne modele automatycznego rozpoznawania mowy (speech-to-text) mają trudności z dokładną transkrypcją nazw polskich produktów farmaceutycznych, co stanowi barierę w rozwoju systemów zautomatyzowanej dokumentacji medycznej. Rozwiązanie tego problemu jest kluczowe, ponieważ odciążenie lekarzy z administracyjnych…
-
Modelowanie zapotrzebowania energetycznego budynków – możliwości i ograniczenia wykorzystania świadectw energetycznych w Polsce
Praca magisterska podejmuje temat modelowania zapotrzebowania energetycznego budynków mieszkalnych w Polsce w kontekście ograniczeń dostępnych danych publicznych i ich wpływu na diagnozę ubóstwa energetycznego. Analiza wynika z potrzeby precyzyjnego szacowania kosztów energii w obliczu szoków cenowych…
-
Użycie konwolucyjnych sieci neuronowych w predykcji i opisie raka płuc
Przedmiotem niniejszej pracy jest zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w diagnostyce obrazowej. Jej celem jest stworzenie i ewaluacja modelu trójwymiarowych konwolucyjnych sieci neuronowych służącego do automatycznej detekcji i klasyfikacji guzów płucnych na obrazach tomografii komputerowej. Badania…
-
Zastosowanie techniki Retrieval-Augmented Generation (RAG) w dużych modelach językowych na przykładzie polskich orzeczeń sądowych w systemie SAOS
Duże modele językowe (LLM) napotykają na ograniczenia związane z halucynacjami i brakiem dostępu do aktualnej wiedzy dziedzinowej. Architektura Retrieval-Augmented Generation (RAG) łączy wyszukiwanie informacji z generowaniem tekstu, umożliwiając dostęp do zewnętrznych baz wiedzy bez kosztownego ponownego trenowania.…
-
ResearchShop Disease2Gene: A Validated Automated Pipeline for Gene–Disease Association Extraction from Full-Text Biomedical Literature
This thesis introduces ResearchShop Disease2Gene, a comprehensive system for automated extraction of gene-disease associations from full-text biomedical literature.Unlike prior systems that typically rely on abstracts or limited text segments, Disease2Gene is distinguished by its…
-
Koncepcja wyznaczania bezkolizyjnych tras ruchu statków powietrznych i pojazdów w polu ruchu naziemnego lotniska z wykorzystaniem grafowych sieci neuronowych
Praca podejmuje problem wyznaczania tras w zaawansowanych systemach zarządzania ruchem naziemnym (A-SMGCS), traktując go jako zagadnienie na styku regulacji, inżynierii systemowej i metod sztucznej inteligencji. W części wprowadzającej przedstawiono rolę A-SMGCS w zapewnianiu bezpieczeństwa oraz przepustowości lotnisk,…
-
Porównanie algorytmów segmentacji i klasyfikacji obrazów ultrasonograficznych piersi w kontekście wykrywania zmian nowotworowych
Celem pracy jest porównanie wybranych modeli segmentacji oraz klasyfikacji obrazów ultrasonograficznych piersi oraz ich skuteczność w wykrywaniu zmian nowotworowych. Wybrano architektury głębokiego uczenia, takie jak DeepLabV3+ oraz U-Net++ do segmentacji, a także EfficientNet i ResNet do klasyfikacji. Ich…
-
Evaluation of the fine-tuning effects on Stable Diffusion using DAAM explainability method
Diffusion models have revolutionized image generation applications, however their internal mechanisms remain poorly understood and continue to be an active area of research. In this study, we conduct an investigation on how fine-tuning impacts the…
-
Integracja platformy VisNow z systemem XR do przestrzennej wizualizacji danych
Celem pracy było opracowanie architektury i prototypu systemu integrującego platformę VisNow z rzeczywistością mieszaną (ang. Mixed Reality), umożliwiającego wyświetlanie i interakcję z trójwymiarowymi modelami naukowymi przy użyciu zestawu XR (Meta Quest 3). Projekt zakładał…
-
Clustering-based algorithm for weather radar data filtration
This study presents the development and evaluation of an algorithm designed to filter noise from the weather radar reflectivity data. The algorithm was tested on composite radar products from the POLRAD network…
-
Sprawdzalność modelu JULES dla temperatur gleby Polski
Praca ta ma celu sprawdzenie zgodności (lub też jej braku) danych pomiarowych temperatury gleby z danymi modelowymi – wygenerowanymi za pomocą modelu JULES. Odbędzie się to za pomocą porównania temperatur gleby na kilku głębokościach. Temperatura gleby ma istotne…
-
Optymalizacja ruchu samolotów na lotniskach z wykorzystaniem aplikacji umożliwiającej różne konfiguracje pola naziemnego ruchu lotniczego dla lotnisk z dwiema równoległymi drogami startowymi
Przedmiotem pracy jest opracowanie aplikacji, która pozwoli na przygotowanie i analizę konfiguracji pola naziemnego ruchu lotniczego na lotniskach z dwiema równoległymi drogami startowymi oraz optymalizację tras kołowania. W pracy omówiono podstawowe elementy budowy lotniska, czynniki determinujące układ…
-
Analiza ewolucji koncepcji samolotów z uwzględnieniem aspektu wytrzymałościowego oddziaływania wibracji silników na konstrukcję lotniczą
Praca przedstawia analizę ewolucji koncepcji konstrukcyjnych samolotów pasażerskich, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu drgań generowanych przez silniki odrzutowe na strukturę płatowca. Rozważono trzy konfiguracje: dolnopłat z usterzeniem klasycznym, dolnopłat z usterzeniem typu T oraz górnopłat z usterzeniem typu…
-
System wykrywania anomalii w sieciach komputerowych oparty o metody sztucznej inteligencji
Wraz z rozwojem metod AI (ang. Artificial Intelligence) inżynierowie pracujący w tej dziedzinie poszukują coraz bardziej zaawansowanych zastosowań sztucznej inteligencji w istniejących systemach komputerowych. Dotyczy to również systemów IDS (ang. Intrusion Detection System) oraz IPS (ang.…
-
Ocena efektywności sztucznych sieci neuronowych w redukcji szumów na obrazach klatki piersiowej uzyskanych za pomocą różnych modalności tomografii komputerowej
W pracy przedstawiono ocenę efektywności sztucznych sieci neuronowych w redukcji szumów na obrazach klatki piersiowej uzyskanych za pomocą tomografii komputerowej. Szumy w obrazach medycznych mogą wpływać negatywnie na dokładność diagnozy…
-
Obliczenia kwantowo-mechaniczne właściwości fotochemicznych i elektronowych karbonylkowych klastrów platyny
Klastry Chini to karbonylkowe klastry platyny o wzorze [Pt3(CO)6]n 2-. Składają się z wielu trójkątnych jednostek Pt3 stabilizowanych przez ligandy CO, które wiążą się w sposób terminalny lub mostkowy. Ze…
-
Mathematical modelling of hysteresis in the epithelial-mesenchymal transition
The epithelial-mesenchymal transition (EMT) and its reverse process, mesenchymal-epithelial transition (MET), play critical roles in various biological processes, including development, wound healing, and cancer progression. Understanding these transitions is crucial…
-
Opracowanie koncepcji systemu analizy przyczynowo-skutkowej incydentów lotniczych z wykorzystaniem Large Language Models, w kontekście bezpieczeństwa lotów
Praca magisterska powstała w oparciu o zebrane dane z różnych baz, w tym Aviation Safety Reporting System (ASRS). Koncentruje się na wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM) – ChatGPT-4 Turbo i…
-
Multi-Class Classification for Polish Unfair Contract Terms Dataset in an Integrated Legal Technology, Linguistics and Machine Learning Approach
The present thesis is centred around the original dataset of unfair contract terms, constructed in the course of the thesis and based on the Polish Unfair Contract Terms Register maintained…
-
Wykorzystanie technologii PySpark i Microsoft Power BI w analizie oraz predykcji cen nieruchomości we Włoszech
Celem pracy dyplomowej jest przeprowadzenie analizy danych pochodzących z ogłoszeń sprzedaży nieruchomości we Włoszech, a także zastosowanie uczenia maszynowego do predykcji cen domów i mieszkań z wykorzystaniem narzędzi Spark oraz…
-
Jak warunki klimatyczne wpływają na branżę turystyczną w Polsce? Analiza korelacji wskaźników przydatności klimatu dla turystyki z wykorzystaniem obiektów turystycznych
Celem pracy jest zbadanie jakie czynniki klimatyczne mają wpływ na liczbę turystów odwiedzających obiekty noclegowe w Polsce. Przeprowadzono analizy dotyczące stopnia wykorzystania obiektów noclegowych w zależności od rodzaju obiektu w…
-
Analiza możliwości realizacji analityki lotniczej w oparciu o bazę danych ADSB w zasobach cyfrowych Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego
Tematem pracy jest analiza możliwości realizacji analityki lotniczej w oparciu o bazę danych ADS-B w zasobach cyfrowych Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego. ADS-B (ang. Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) to system, którego zadaniem jest przesyłanie…
-
Evaluation and Applicability Analysis of Automatic Precipitation Gauge Network Using GPM IMERG and Radar Data
This thesis investigates the performance of the eDWIN agriculture weather station network by comparing it to the well-established Polish Institute of Meteorology and Water Manage- ment (Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej – IMGW)…
-
Porównanie efektywności detekcji guzów nowotworowych za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych w obrazach tomografii komputerowej i sinogramach
W niniejszej pracy przeprowadzono analizę porównawczą skuteczności detekcji guzów płucnych wykorzystując obrazy tomografii komputerowej oraz sinogramy. Dane badawcze pochodziły z bazy LIDC-IDRI, która zawiera obrazy tomograficzne płuc z wyraźnie zaznaczoną lokalizacją guzów, pochodzące od wielu pacjentów…
-
Krótkoterminowe prognozy wiatru przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
Celem pracy było sprawdzenie skuteczności zastosowania sztucznych sieci neuronowych do krótkoterminowych (od 1 do 6 godzin) prognoz prędkości i kierunku wiatru. W analizach wykorzystano dane meteorologiczne, takie jak prędkość wiatru, temperatura, ciśnienie atmosferyczne, suma opadów…
-
Opracowanie modelu wykrywającego sekwencje wirusa HPV w dużych danych metagenomicznych
Celem pracy jest zademonstrowanie wykorzystania sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego oraz innych metod analizy danych do wykrywania sekwencji wirusa HPV w danych genomicznych. Klasyfikator taksonomiczny oparty na CNN osiągnął zarówno dla treningu, jak i dla walidacji dokładność…
-
Model językowy BERT dla polskiego języka prawniczego
Techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP), wykorzystujące duże modele językowe (LLM), rozwijane są obecnie w bardzo szybkim tempie. Tworzone są także dedykowane rozwiązania dziedzinowe, do zastosowań zawierających język specjalistyczny. Celem niniejszej pracy jest sprawdzenie możliwości…
-
Zastosowanie konwolucyjnych sieci neuronowych w klasyfikacji klauzul abuzywnych
Przedmiotem niniejszej pracy jest przedstawienie konwolucyjnych sieci neuronowych jako metody przetwarzania języka naturalnego (NLP) w obszarze języka prawniczego. Omówione są również rosnące zapotrzebowanie i potencjał zastosowań NLP, a także ograniczenia i wyzwania towarzyszące wdrażaniu rozwiązań…
-
pySailingVLM – a python package for aerodynamics analysis of upwind sails
Nowadays, the state-of-the-art CFD solvers (like FEM, VOF or LBM) can provide incredibly accurate results for almost any geometry. However, the solution comes at the price of high amount of computational resources.…
-
Ocena modeli terminali pasażerskich lotnisk z równoległymi drogami startowymi umożliwiającymi niezależne wykonywanie operacji lotniczych
Przedmiotem pracy było stworzenie aplikacji umożliwiającej szybkie przetestowanie różnych układów terminali lotniskowych pod kątem efektywności obsługi potoków pasażerskich na wczesnym etapie projektowania. W pierwszej części pracy opisano różne klasyfikacje lotnisk, ale w dalszej części pracy…
-
Analiza tekstowa wzorców umów pod kątem wykrywania klauzul abuzywnych z wykorzystaniem sieci neuronowych rekurencyjnych GRU
Niniejsza praca bazuje na konkursie Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów (UOKiK) Konkurs polegał na opracowaniu narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które może wspomagać urząd w wykrywaniu potencjalnych naruszeń praw konsumentów. Celem pracy jest wykonanie klasyfikatora…
-
Analiza tekstowa wzorców umów pod kątem wykrywania klauzul abuzywnych z wykorzystaniem sieci neuronowych rekurencyjnych LSTM
Niniejsze badanie koncentruje się na klasyfikacji klauzul abuzywnych w umowach poprzez zastosowanie sieci neuronowych. Celem jest zbadanie potencjału modeli uczenia maszynowego, poprzez zastosowanie warstw LSTM, w identyfikacji i klasyfikacji niedozwolonych klauzul, przyczyniając się tym…
-
Line Integral Convolution integration to VisNow visualisation platform
In this work, we present the development of a LIC plugin for VisNow, a visualisation platform. The plugin implements the Line Integral Convolution (LIC) technique for 2D vector field visualisation. W danej pracy przedstawiamy opracowanie…
-
COVID-19 impact on the demographic structure of Poland
The study analyses the temporal and spatial dynamics of excess deaths of Poles during the pandemic period (years 2020 and 2021). Excess deaths were calculated as the difference between actual deaths…
-
Composition of multiple numerical weather predictions in forecasting energy production from renewable energy sources
The purpose of this study was to create a mathematical model of energy production from renewable energy sources (RES), which would reflect the Polish power system. The input used in the created model…
-
The formation of thermal vortex rings
An evolution of a spherical region, subjected to uniform buoyancy force, is investigated. Incompressibility and axial symmetry are assumed, together with a buoyancy discontinuity at the boundary. The boundary turns into a vortex sheet and…
-
Industrializing machine learning solutions: overview of MLOps practices for ML projects
This paper proposes an implementation process for data science projects that incorporates best practices from Agile and DevOps methodologies. Specifically, it focuses on the planning in a hypothesis-driven environment, the development process adjusted…
-
Dobór i parametryzacja akwizycji danych dla metod głębokiego uczenia się w analizie ruchu ludzkiego
W niniejszej pracy poruszony jest temat analizy wpływu zakłóceń w torze akwizycji obrazu na detekcje postaci ludzkiej z wykorzystaniem współczesnych metod sztucznej inteligencji. W szczególności problem ten dotyczy przestrzeni magazynowych, w których występują zmienne warunki wpływające na jakość…
-
Finite element modelling of viscoelastic effects in superconducting Nb3Sn magnets
The coils are the essential components of superconducting magnets. The currently developed Niobium-Tin (Nb3Sn) magnet technology requires impregnation of the coils. The empty volumes between the strands in the Rutherford type…
-
Prototype of an application to automate the tracking of new occurrences of coronaviruses in bats
The Covid-19 pandemic showed how great the danger of interspecies transmission of the virus is. It was not the first case in human history. However, with scientific advances in the 21st century,…
-
Analiza efektywności algorytmu identyfikacji zmiennych informacyjnych MDFS w funkcji wybranych parametrów
Selekcja cech to metody doboru istotnych deskryptorów w zbiorze danych, ze względu na określone kryterium. Jest ściśle powiązana z uczeniem maszynowym nadzorowanym i posiada tam duże znaczenie praktyczne jako narzędzie optymalizacji kosztów obliczeniowych oraz minimalizacji błędu klasyfikatorów.…
-
Odszumianie sygnału EKG przy pomocy rekurencyjnej sieci neuronowej
Celem pracy było określenie możliwości wykorzystania rekurencyjnych sieci neuronowych w odszumianiu sygnałów elektrokardiograficznych. Literatura pokazuje, że sieci tego typu nadają się do przetwarzania szeregów czasowych. Dzięki temu, że wartość wyjścia neuronu zależy od jego poprzedniego…
-
Implementacja numeryczna ciągłego modelu przemieszczania się tłumu z pomieszczenia zawierającego przeszkodę
W niniejszej pracy rozwiązano metodą elementów skończonych (MES) równanie adwekcji z regularyzacją jako model dynamiki tłumu. Użyty jest schemat pół-otwarty. Rozpatrywane są trzy wersje warunku brzegowego w modelu – Dirichleta, Neumanna oraz hybrydowy Dirichleta-Neumanna. Te i kilka…
-
Fracture dissolution simulation using Templated CUDA Lattice Boltzmann solver
The main topic of the thesis is the creation of the fracture dissolution numerical model using the Lattice Boltzmann Method within Templated CUDA Lattice Boltzmann OpenSource computational package framework. The…
-
Assessing the charge transfer ability of graphene/self-assembly monolayer interfaces: a multiscale computational study
The future is miniature – with evolution in technology a need of miniaturization and efficiency follows. To responds to this needs a wide range of hybrid, novel materials and devices must be developed. One of the…
-
AI-based Algorithmic Trading Strategies using Custom Quantitative Finance Indicators
The following paper describes three proprietary financial indicators based on technical analysis of stock market data, which form the basis of the algorithmic trading strategies discussed further. These strategies were developed…
-
Analiza stosowalności modelu Support Vector Machine do analizy tekstowej wzorców umów stosowanych w obrocie konsumenckim pod kątem wyszukiwania niedozwolonych postanowień
Niniejsza praca magisterska jest odpowiedzią na problem postawiony przez Urząd Ochrony Konkurencji i Konsumentów, jakim było wykonanie oprogramowania wykorzystującego sztuczną inteligencję do analizy tekstowej wzorców umów stosowanych w obrocie konsumenckim pod kątem wyszukiwania niedozwolonych klauzul we wzorcach…
-
Predykcja zmian ruchu lotniczego w wyniku pandemii Covid-19
Minęło prawie dwa lata, odkąd Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) ogłosiła wybuch pandemii COVID-19. Od tego czasu codzienne życie na całym świecie zmieniło się z bezprecedensowym wpływem na globalną gospodarkę, handel i mobilność. Praktycznie wszystkie aspekty…
-
Modele rozmieszczenia oddziałów udarowych w Polsce – obliczenia z zastosowaniem wielowątkowości
Udary są jedną z najczęstszych przyczyn śmierci w Polsce. Leczenie udarów ma ściśle określone procedury, na które składają się leczenie w określonym miejscu, tj. (pod)oddziale udarowym oraz zastosowanie – o ile brak przeciwwskazań – określonych procedur leczenia. W 2019 roku…
-
Weaponization of social media political advertising – a case study of the 2019 United Kingdom
In recent years, online advertisements have become the prevailing campaigning tool in British elections. Facebook is currently the leading ad platform used by political parties, and accounts for the largest share of expenditure…
-
Ewaluacja zastosowania sieci neuronowych / algorytmów ewolucyjnych w prostych grach
W niniejszej pracy magisterskiej sprawdzono efektywność grania w grę Mastermind w wariancie k=4 pozycji i n=6 kolorów, wykorzystując klasyczny algorytm Knutha z 1977 roku, algorytm bazujący na algorytmie genetycznym – Berghman et al. z 2009 roku, oraz metodę głębokiego uczenia…
-
Evaluation of the Linked Data approach to curation and processing of data in epidemiology
This thesis aims to provide practical insights into the Linked Data approach to epidemiology. The insights are based on the preliminary results of a real-world study at the Pediatric Hospital of the Medical University of…
-
Determination of air traffic threshold values for opening new airline’s non-stop flight connections
The aim of the thesis was to analyse the mechanism of opening new non-stop flights anddetermine air traffic threshold values to open new non-stop flight connections. The analysiswas based on data from ICAO…
-
Wizualizacja konwolucyjnej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania obrazów
Sztuczna Inteligencja jest obecnie jedną z najszybciej rozwijających się dyscyplin, która może pozwolić na automatyzację i wsparcie wielu dziedzin życia społecznego. Obecnie największą barierą powstrzymującą zastosowanie modeli AI jest ich złożona architektura, która powoduje efekt…
-
Detekcja zajętości przestrzeni powietrznej przez lotnictwo komunikacyjne w skali globalne
ICM UW od roku 2014 współpracuje z Międzynarodową Organizacją Lotnictwa Cywilnego (ICAO), tworząc System Diagnozy Globalnego Systemu Przewozów Lotniczych (GATO) oraz System Detekcji Sygnałów Alarmowych statków powietrznych w czasie rzeczywistym (ESDS). Powyższe systemy opierają się…
-
Charakterystyka związków potencjalnie zawierających lantanowce na dotychczas nieznanych (bardzo wysokich, +6) stopniach utlenienia
Badania nad związkami lantanowców zyskują w ostatnich latach na znaczeniu ze względu ich rolę w nowoczesnych materiałach funkcjonalnych. Jednymi z pierwiastków z tej grupy są neodym i holm. Chemia tych metali zdominowana jest przez kompleksy, w których znajdują się one na stosunkowo niskim, +III…
-
Automatyczna generalizacja prezentacji prognozy pogody z użyciem analizy statystycznej wybranych parametrów meteorologicznych
Algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają na rozwiązywanie złożonych i pracochłonnychzadań oraz usprawniając istniejące procesy decyzyjne. W poniższej pracy sprawdzono, czy przyużyciu metod uczenia maszynowego oraz głębokiego można zautomatyzować procesgeneralizacji reprezentacji prognozy pogody. Celem pracy było opracowanie algorytmu,…
-
Badanie konwolucyjnej sieci neuronowej o architekturze enkoder-dekoder do odszumiania zdjęć z niskodawkowej tomografii komputerowej
Głównym celem pracy było badanie własności konwolucyjnej sieci neuronowej o architekturze typu enkoder-dekoder z połączeniami pomiędzy operacjami konwolucyjnymi i dekonwolucyjnymi do odszumiania zdjęć z niskodawkowej tomografii komputerowej, a w szczególności sprawdzenie użyteczności tej architektury sieci w przypadku posiadania stosunkowo…
-
Evaluation of software and hardware solutions used in transmission of large datasets over
The thesis covers the subject of the efficient methods of transferring large datasets using the computer networks. This issue is becoming more and more serious as we are „data driven” society and…
-
Opracowanie metody wizualizacji profili pionowych prognoz meteorologicznych
Zaawansowane metody wizualizacji umożliwiają szybką i intuicyjną analizę przestrzennych danych meteorologicznych. Prawidłowy dobór metod znacząco wpływa na odbiór informacji przez użytkownika. Dostęp do map pogodowych w sieci staje się coraz bardziej powszechny ze względu na łatwość dostępu…
-
Implementacje i aplikacje algorytmów triangulacji Delaunaya i DTFE dla N-wymiarowych zbiorów danych
Niniejszy dokument prezentuje pracę dyplomową magisterską pod tytułem „Implementacje i aplikacje algorytmów triangulacji Delaunaya i DTFE dla N-wymiarowych zbiorów danych”. Celem realizowanym przez autora pracy było stworzenie implementacji triangulacji Delaunaya oraz algorytmu DTFE, który służy do interpolowania…
-
RNA-ligands interaction profiles as machine learning descriptors
Ribonucleic acids (RNAs) constitute a very important class of biological macromolecules, which regulate many key cellular processes. As RNAs are also involved in the pathogenesis of many diseases, they are becoming attractive targets…
-
O poprawie dostępu do informacji
Obecnie funkcjonujące w Internecie rozwiązania dostarczające informacje nie odpowiadają w pełni na potrzeby ich użytkowników. Praca eksploruje rynkowe i funkcjonalne możliwości powstania oprogramowania, które zaspokoiłoby te potrzeby. Jednocześnie analizuje potencjalne długoterminowe efekty które osłabiły skuteczność poprzednich…
-
Zastosowanie głębokich sieci neuronowych do analizy sekwencji DNA
Bioinformatyka jest interdyscyplinarną dziedziną wykorzystującą wiedzę z zakresu biologii wspieraną przez metody matematyczne oraz obliczeniowe w celu lepszego zrozumienia danych biologicznych, które często przez swoją objętość oraz złożoność potrafią stanowić analityczne wyzwanie. Niniejsza praca skoncentrowana jest…
-
Analiza zużycia energii
Praca zajmuje się dekompozycją sygnału mocy elektrycznej pochodzącego od indywidualnego odbiorcy. Na podstawie pomiarów łącznej mocy czynnej dążymy do uzyskania sygnałów składowych mocy odpowiadających pracy pojedynczych urządzeń. Zadanie to należy do grupy zagadnień nieinwazyjnego monitoringu…
-
Obliczenia struktury elektronowej zaburzonego rutylu TiO2 na komputerze wektorowym NEC SX-Aurora TSUBASA
Tematem pracy magisterskiej było przeprowadzenie obliczeń całkowitej i lokalnej gęstości stanów elektronowych dla układu rutylu TiO2 zarówno bez defektów, jak i zaburzonego, z wakansami tlenowymi, na komputerze wektorowym NEC SX-Aurora TSUBASA, używając odpowiednio zmodyfikowanego i poprawionego…
-
Porównanie modeli SARIMA i LSTM do predykcji cen Gazu Ziemnego na Rynku Dnia Następnego na Towarowej Giełdzie Energii w Polsce
Rynek Gazu jak każdy rynek fundamentalny podlega wahaniom cen, których przewidzenie pozwala na zyskanie przewagi biznesowej nad pozostałymi podmiotami giełdy. W celu przewidzenia zmian cen rozliczeniowych gazu ziemnego na Rynku Dnia Następnego na Towarowej Giełdzie Energii…
-
Change your friends or change your views? The interplay of influence and selection in the process of shaping political orientation among young adults in a friendship group
How people simultaneously shape and are shaped by their social networks is one of the fundamental questions of social science. Research shows that, due to phenomena of social influence and homophily, people…
-
Analiza zużycia energii elektrycznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Tematem pracy jest rozłożenie sygnału sumy zużycia energii elektrycznej na części składoweposzczególnych urządzeń. W tym celu zostały wykorzystane algorytmy sztucznej inteligencji. Programwczytuje dwa zestawy danych: PGE i REDD. Wykorzystuje takie narzędzia i technologie jak:…
-
Analiza archiwalnych prognoz modelu meteorologicznego UM w kontekście prognozowania energii generowanej przez OZE
Celem pracy jest analiza archiwalnych, numerycznych prognoz meteorologicznych w kontekście ich zastosowania dla potrzeb energetyki odnawialnej. W pracy wzięto pod uwagę nasłonecznienie oraz siłę wiatru na pięciu różnych poziomach wysokościowych. Archiwalne dane pochodzą z okresu od 02.2010…
-
Parallelization of the Multidimensional Feature Selection algorithm using High Performance ParalleX
Great amount of stored information used in connection with Machine Learning and statisticalmethods enables high quality insight and analysis of data that leads to design of high preci-sion classification systems. In the process…
-
Opracowanie biblioteki języka R realizującej protokół rzetelnej budowy modeli uczenia maszynowego i przetestowanie na danych z „Neuroblastoma Data Integration Challenge” Camda 2017
W pracy przedstawiono opracowanie i testy biblioteki języka R realizującej protokół rzetelnej budowy modelinadzorowanego uczenia maszynowego. Zaimplementowany protokół używa wielostopniowej walidacji krzyżowej do oceny obciążenia modelu wynikających z zastosowania wyboru zmiennych, rozrzutu wyników wynikającego…
-
Analiza możliwości zwiększenia wydajności obliczeniowej oprogramowania MATSim przy pomocy biblioteki PCJ
Tematem niniejszej pracy jest analiza możliwości zwiększenia wydajności obliczeniowej oprogramowania MATSim przy użyciu biblioteki PCJ. W pierwszej części pracy przedstawiono koncepcję modelowania agentowego oraz opis oprogramowania MATSim, służącego między innymi do symulowania ruchu…
-
Skalowalność głębokich sieci neuronowych na superkomputerach o różnych architekturach
Praca ta przedstawia testy oraz informacje na temat uruchamiania algorytmów głębokiego uczenia na dwóch superkomputerach. Pierwszym z nich jest Stratus z A*CRC w Singapurze, który jest superkomputerem SGI ICE XA, drugim jest Okeanos z ICM w Warszawie, będący superkomputerem Cray…
-
Nieliniowe uzgadnianie i uśrednianie dwuwymiarowych pól skalarnych z progresywnym zagęszczaniem siatki punktów kontrolnych
Problem geometrycznego uzgadniania danych pojawia sie m. in. przy porównywaniuzbiorów danych jakimi sa obrazy medyczne. Pola skalarne dopasowane i uśrednione mogąposłużyć jako wzorzec obrazowanego obiektu. Na podstawie analizy literatury stwierdzono, że w przypadku uzgadniania…
-
Samozgodnościowa weryfikacja numerycznych modeli prognozy pogody
Celem pracy jest oszacowanie niepewności prognozy. Prognozowanie metodą wiązek daje taką możliwość. Osiągnięcie tego celu wymaga określenia statystycznej zależności między niepewnością prognozy a rozrzutem wiązki. Zależność ta została zbadana dla ciśnienia i temperatury…
-
Automatic court judgment similarity analysis
The first goal of this thesis was to test the feasibility of using word embeddings to measure semantic similarity of long legal texts. The solution uses a text corpus of publicly available judgments…
-
Prognozy przewozowe w transporcie lotniczym z uwzględnieniem konkurencji pomiędzy przewoźnikami
Praca dotyczy prognoz ruchu pasażerskiego pomiędzy Warszawą a Pekinem w przewozach lotniczych w kontekście konkurencji. Rozpatrzono udział przewoźników w rynku z uwzględnieniem różnych atrybutów takich jak: cena, liczba przesiadek, częstotliwość operowania. Predykcje przeprowadzono w oparciuo model grawitacyjny…
-
Rozprzestrzenianie dezinformacji za pośrednictwem Internetu
Internet jest dziś podstawowym narzędziem poszukiwania wiedzy ale też rozprzestrzeniania dezinformacji, w szczególności na temat leczenia i profilaktyki chorób, w tym szczepień. Może to stanowić zagrożenie dla zdrowia publicznego. Komunikacja za pośrednictwem Internetu pozostawia cyfrowe ślady, które…
-
Udostępnienie aplikacji OpenFOAM poprzez portal UNICORE
Praca eksploruje możliwości udostępniania programów obliczeniowych zainstalowanych na komputerach ICM UW przez wygodny dla użytkownika interfejs webowy osadzony w portalu UNICORE. Jako przykład wykorzystano oprogramowanie OpenFOAM – posiadający największe możliwości (na chwilę powstawania niniejszej pracy)…
