
Przedmiotem niniejszej pracy jest zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w diagnostyce obrazowej. Jej celem jest stworzenie i ewaluacja modelu trójwymiarowych konwolucyjnych sieci neuronowych służącego do automatycznej detekcji i klasyfikacji guzów płucnych na obrazach tomografii komputerowej. Badania…

W niniejszej pracy poruszony jest temat analizy wpływu zakłóceń w torze akwizycji obrazu na detekcje postaci ludzkiej z wykorzystaniem współczesnych metod sztucznej inteligencji. W szczególności problem ten dotyczy przestrzeni magazynowych, w których występują zmienne warunki wpływające na jakość…

Sztuczna Inteligencja jest obecnie jedną z najszybciej rozwijających się dyscyplin, która może pozwolić na automatyzację i wsparcie wielu dziedzin życia społecznego. Obecnie największą barierą powstrzymującą zastosowanie modeli AI jest ich złożona architektura, która powoduje efekt…

Głównym celem pracy było badanie własności konwolucyjnej sieci neuronowej o architekturze typu enkoder-dekoder z połączeniami pomiędzy operacjami konwolucyjnymi i dekonwolucyjnymi do odszumiania zdjęć z niskodawkowej tomografii komputerowej, a w szczególności sprawdzenie użyteczności tej architektury sieci w przypadku posiadania stosunkowo…
Powiadomienia