Tag: uczenie maszynowe
-
Wykorzystanie technologii PySpark i Microsoft Power BI w analizie oraz predykcji cen nieruchomości we Włoszech
Celem pracy dyplomowej jest przeprowadzenie analizy danych pochodzących z ogłoszeń sprzedaży nieruchomości we Włoszech, a także zastosowanie uczenia maszynowego do predykcji cen domów i mieszkań z wykorzystaniem narzędzi Spark oraz…
-
Porównanie efektywności detekcji guzów nowotworowych za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych w obrazach tomografii komputerowej i sinogramach
W niniejszej pracy przeprowadzono analizę porównawczą skuteczności detekcji guzów płucnych wykorzystując obrazy tomografii komputerowej oraz sinogramy. Dane badawcze pochodziły z bazy LIDC-IDRI, która zawiera obrazy tomograficzne płuc z wyraźnie zaznaczoną lokalizacją guzów, pochodzące od wielu pacjentów…
-
Krótkoterminowe prognozy wiatru przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
Celem pracy było sprawdzenie skuteczności zastosowania sztucznych sieci neuronowych do krótkoterminowych (od 1 do 6 godzin) prognoz prędkości i kierunku wiatru. W analizach wykorzystano dane meteorologiczne, takie jak prędkość wiatru, temperatura, ciśnienie atmosferyczne, suma opadów…
-
Wizualizacja konwolucyjnej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania obrazów
Sztuczna Inteligencja jest obecnie jedną z najszybciej rozwijających się dyscyplin, która może pozwolić na automatyzację i wsparcie wielu dziedzin życia społecznego. Obecnie największą barierą powstrzymującą zastosowanie modeli AI jest ich złożona architektura, która powoduje efekt…
-
Automatyczna generalizacja prezentacji prognozy pogody z użyciem analizy statystycznej wybranych parametrów meteorologicznych
Algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają na rozwiązywanie złożonych i pracochłonnychzadań oraz usprawniając istniejące procesy decyzyjne. W poniższej pracy sprawdzono, czy przyużyciu metod uczenia maszynowego oraz głębokiego można zautomatyzować procesgeneralizacji reprezentacji prognozy pogody. Celem pracy było opracowanie algorytmu,…
-
Zastosowanie głębokich sieci neuronowych do analizy sekwencji DNA
Bioinformatyka jest interdyscyplinarną dziedziną wykorzystującą wiedzę z zakresu biologii wspieraną przez metody matematyczne oraz obliczeniowe w celu lepszego zrozumienia danych biologicznych, które często przez swoją objętość oraz złożoność potrafią stanowić analityczne wyzwanie. Niniejsza praca skoncentrowana jest…
-
Opracowanie biblioteki języka R realizującej protokół rzetelnej budowy modeli uczenia maszynowego i przetestowanie na danych z „Neuroblastoma Data Integration Challenge” Camda 2017
W pracy przedstawiono opracowanie i testy biblioteki języka R realizującej protokół rzetelnej budowy modelinadzorowanego uczenia maszynowego. Zaimplementowany protokół używa wielostopniowej walidacji krzyżowej do oceny obciążenia modelu wynikających z zastosowania wyboru zmiennych, rozrzutu wyników wynikającego…
