Tag-lang: neural networks
-
Porównanie algorytmów segmentacji i klasyfikacji obrazów ultrasonograficznych piersi w kontekście wykrywania zmian nowotworowych
Celem pracy jest porównanie wybranych modeli segmentacji oraz klasyfikacji obrazów ultrasonograficznych piersi oraz ich skuteczność w wykrywaniu zmian nowotworowych. Wybrano architektury głębokiego uczenia, takie jak DeepLabV3+ oraz U-Net++ do segmentacji, a także EfficientNet i ResNet do klasyfikacji. Ich…
-
Analiza tekstowa wzorców umów pod kątem wykrywania klauzul abuzywnych z wykorzystaniem sieci neuronowych rekurencyjnych GRU
Niniejsza praca bazuje na konkursie Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów (UOKiK) Konkurs polegał na opracowaniu narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które może wspomagać urząd w wykrywaniu potencjalnych naruszeń praw konsumentów. Celem pracy jest wykonanie klasyfikatora…
-
Analiza tekstowa wzorców umów pod kątem wykrywania klauzul abuzywnych z wykorzystaniem sieci neuronowych rekurencyjnych LSTM
Niniejsze badanie koncentruje się na klasyfikacji klauzul abuzywnych w umowach poprzez zastosowanie sieci neuronowych. Celem jest zbadanie potencjału modeli uczenia maszynowego, poprzez zastosowanie warstw LSTM, w identyfikacji i klasyfikacji niedozwolonych klauzul, przyczyniając się tym…
-
Automatyczna generalizacja prezentacji prognozy pogody z użyciem analizy statystycznej wybranych parametrów meteorologicznych
Algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają na rozwiązywanie złożonych i pracochłonnychzadań oraz usprawniając istniejące procesy decyzyjne. W poniższej pracy sprawdzono, czy przyużyciu metod uczenia maszynowego oraz głębokiego można zautomatyzować procesgeneralizacji reprezentacji prognozy pogody. Celem pracy było opracowanie algorytmu,…
