→ Rekrutacja na semestr zimowy 2025/26

Logo ICM
  • Home
  • Aktualności
  • Studia w ICM
  • Kadra
  • Program
  • Prace dyplomowe
  • Rekrutacja
Rejestracja IRK od 5.06

Tag-lang: convolutional neural network

ROK OBRONY

  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • Dobór i parametryzacja akwizycji danych dla metod głębokiego uczenia się w analizie ruchu ludzkiego

    Dobór i parametryzacja akwizycji danych dla metod głębokiego uczenia się w analizie ruchu ludzkiego

    W niniejszej pracy poruszony jest temat analizy wpływu zakłóceń w torze akwizycji obrazu na detekcje postaci ludzkiej z wykorzystaniem współczesnych metod sztucznej inteligencji. W szczególności problem ten dotyczy przestrzeni magazynowych, w których występują zmienne warunki wpływające na jakość…

    28.03.2023
  • Wizualizacja konwolucyjnej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania obrazów

    Wizualizacja konwolucyjnej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania obrazów

    Sztuczna Inteligencja jest obecnie jedną z najszybciej rozwijających się dyscyplin, która może pozwolić na automatyzację i wsparcie wielu dziedzin życia społecznego. Obecnie największą barierą powstrzymującą zastosowanie modeli AI jest ich złożona architektura, która powoduje efekt…

    26.10.2021
  • Badanie konwolucyjnej sieci neuronowej o architekturze enkoder-dekoder do odszumiania zdjęć z niskodawkowej tomografii komputerowej

    Badanie konwolucyjnej sieci neuronowej o architekturze enkoder-dekoder do odszumiania zdjęć z niskodawkowej tomografii komputerowej

    Głównym celem pracy było badanie własności konwolucyjnej sieci neuronowej o architekturze typu enkoder-dekoder z połączeniami pomiędzy operacjami konwolucyjnymi i dekonwolucyjnymi do odszumiania zdjęć z niskodawkowej tomografii komputerowej, a w szczególności sprawdzenie użyteczności tej architektury sieci w przypadku posiadania stosunkowo…

    23.06.2021
ICM
Student UW
OLAT
IRK

KONTAKT

Email: studia@icm.edu.pl
Telefon: 22 87 49 201
Lokalizacja: ICM UW, Kampus Ochota
Pawińskiego 5a, 02-106 Warszawa

© 2025 ICM UW

Pliki cookies
  • LinkedIn
  • Facebook
  • X
  • YouTube
Ta strona korzysta z ciasteczek aby świadczyć usługi na najwyższym poziomie. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na ich użycie.Zgoda