Celem pracy jest porównanie wybranych modeli segmentacji oraz klasyfikacji obrazów ultrasonograficznych piersi oraz ich skuteczność w wykrywaniu zmian nowotworowych. Wybrano architektury głębokiego uczenia, takie jak DeepLabV3+ oraz U-Net++ do segmentacji, a także EfficientNet i ResNet do klasyfikacji. Ich…
Ta strona korzysta z ciasteczek aby świadczyć usługi na najwyższym poziomie. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na ich użycie.