STRESZCZENIE

Udary są jedną z najczęstszych przyczyn śmierci w Polsce. Leczenie udarów ma ściśle określone procedury, na które składają się leczenie w określonym miejscu, tj. (pod)oddziale udarowym oraz zastosowanie – o ile brak przeciwwskazań – określonych procedur leczenia. W 2019 roku funkcjonowało w Polsce 179 oddziałów udarowych, jednakże ich rozmieszczenie skupia się w miastach na prawach powiatu. W niniejsze pracy przeprowadzono optymalizacje rozmieszczenia oddziałów udarowych, jednocześnie starając się znaleźć sposób na przyśpieszenie obliczeń. Obliczenia przeprowadzono w języku Julia, korzystając ze solvera Cbc. Wyniki wskazują, że nawet przy mniejszej liczbie oddziałów udarowych, sytuacja pacjentów nie pogarsza się. Jednocześnie pokazują, że istnieje nadmierna koncentracja w miastach na prawach powiatu oraz brak w mniejszych ośrodkach, zwłaszcza na południowym wschodzie województwa lubelskiego. Okazało się także, że obliczenia można przyśpieszyć na różne sposoby. Metody wykorzystujące wiedzę ekspercką, takie jak znajomość maksymalnej odległości, zadanie liczby oddziałów i podzielenie Polski na mniejsze obszary znacząco przyspieszają obliczenia, uzyskując takie same wyniki. W przypadku braku dodatkowej informacji zastosowanie wielowątkowości skraca czas obliczeń i wystarczą do tego zasadniczo 2 wątki.

Strokes are one of the most common causes of death in Poland. The treatment of a stroke has well-defined procedures, which include treatment at a specific site, i.e. (under) the stroke ward, and the application, if not contraindicated, of specific treatment procedures. 179 stroke wards were operated In 2019, in Poland, however, their location is focused in cities with powiat rights. To investigate the topic, the optimization of the location of percussion units was carried out, while trying to find a way to speed up the calculations. The calculations were performed in Julia language, using the Cbc solver. The results show that even if there are fewer stroke wards, the situation of patients does not worsen. Additionally, it is shown that an excessive concentration in cities with poviat rights exists and units lack in towns especially in the south-east of the Lubelskie Voivodeship. A possibility of calculations acceleraton in various ways has also been proved. Expert knowledge methods, such as knowing the maximum distance, determining the number of branches and dividing Poland into smaller areas significantly speed up the calculations, obtaining the same results. If additional information is missing, the use of multithreading reduces the computation time and basically 2 threads are sufficient for it.

  • Integracja platformy VisNow z systemem XR do przestrzennej wizualizacji danych

    Integracja platformy VisNow z systemem XR do przestrzennej wizualizacji danych

    Celem pracy było opracowanie architektury i prototypu systemu integrującego platformę VisNow z rzeczywistością mieszaną (ang. Mixed Reality), umożliwiającego wyświetlanie i interakcję z trójwymiarowymi modelami naukowymi przy użyciu zestawu XR (Meta Quest 3). Projekt zakładał…

  • Clustering-based algorithm for weather radar data filtration

    Clustering-based algorithm for weather radar data filtration

    This study presents the development and evaluation of an algorithm designed to filter noise from the weather radar reflectivity data. The algorithm was tested on composite radar products from the POLRAD network…

  • Sprawdzalność modelu JULES dla temperatur gleby Polski

    Sprawdzalność modelu JULES dla temperatur gleby Polski

    Praca ta ma celu sprawdzenie zgodności (lub też jej braku) danych pomiarowych temperatury gleby z danymi modelowymi – wygenerowanymi za pomocą modelu JULES. Odbędzie się to za pomocą porównania temperatur gleby na kilku głębokościach. Temperatura gleby ma istotne…