→ Rekrutacja na semestr zimowy 2025/26

Logo ICM
  • Home
  • Aktualności
  • Studia w ICM
  • Kadra
  • Program
  • Prace dyplomowe
  • Rekrutacja
Rejestracja IRK od 5.06

Tag: sztuczna inteligencja

ROK OBRONY

  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • Opracowanie koncepcji systemu analizy przyczynowo-skutkowej incydentów lotniczych z wykorzystaniem Large Language Models, w kontekście bezpieczeństwa lotów

    Opracowanie koncepcji systemu analizy przyczynowo-skutkowej incydentów lotniczych z wykorzystaniem Large Language Models, w kontekście bezpieczeństwa lotów

    Praca magisterska powstała w oparciu o zebrane dane z różnych baz, w tym Aviation Safety Reporting System (ASRS). Koncentruje się na wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM) – ChatGPT-4 Turbo i…

    11.07.2024
  • Opracowanie modelu wykrywającego sekwencje wirusa HPV w dużych danych metagenomicznych

    Opracowanie modelu wykrywającego sekwencje wirusa HPV w dużych danych metagenomicznych

    Celem pracy jest zademonstrowanie wykorzystania sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego oraz innych metod analizy danych do wykrywania sekwencji wirusa HPV w danych genomicznych. Klasyfikator taksonomiczny oparty na CNN osiągnął zarówno dla treningu, jak i dla walidacji dokładność…

    22.12.2023
  • Dobór i parametryzacja akwizycji danych dla metod głębokiego uczenia się w analizie ruchu ludzkiego

    Dobór i parametryzacja akwizycji danych dla metod głębokiego uczenia się w analizie ruchu ludzkiego

    W niniejszej pracy poruszony jest temat analizy wpływu zakłóceń w torze akwizycji obrazu na detekcje postaci ludzkiej z wykorzystaniem współczesnych metod sztucznej inteligencji. W szczególności problem ten dotyczy przestrzeni magazynowych, w których występują zmienne warunki wpływające na jakość…

    28.03.2023
  • Automatyczna generalizacja prezentacji prognozy pogody z użyciem analizy statystycznej wybranych parametrów meteorologicznych

    Automatyczna generalizacja prezentacji prognozy pogody z użyciem analizy statystycznej wybranych parametrów meteorologicznych

    Algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają na rozwiązywanie złożonych i pracochłonnychzadań oraz usprawniając istniejące procesy decyzyjne. W poniższej pracy sprawdzono, czy przyużyciu metod uczenia maszynowego oraz głębokiego można zautomatyzować procesgeneralizacji reprezentacji prognozy pogody. Celem pracy było opracowanie algorytmu,…

    24.09.2021
  • Zastosowanie głębokich sieci neuronowych do analizy sekwencji DNA

    Zastosowanie głębokich sieci neuronowych do analizy sekwencji DNA

    Bioinformatyka jest interdyscyplinarną dziedziną wykorzystującą wiedzę z zakresu biologii wspieraną przez metody matematyczne oraz obliczeniowe w celu lepszego zrozumienia danych biologicznych, które często przez swoją objętość oraz złożoność potrafią stanowić analityczne wyzwanie. Niniejsza praca skoncentrowana jest…

    29.12.2020
  • Analiza zużycia energii elektrycznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

    Analiza zużycia energii elektrycznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

    Tematem pracy jest rozłożenie sygnału sumy zużycia energii elektrycznej na części składoweposzczególnych urządzeń. W tym celu zostały wykorzystane algorytmy sztucznej inteligencji. Programwczytuje dwa zestawy danych: PGE i REDD. Wykorzystuje takie narzędzia i technologie jak:…

    26.03.2020
ICM
Student UW
OLAT
IRK

KONTAKT

Email: studia@icm.edu.pl
Telefon: 22 87 49 201
Lokalizacja: ICM UW, Kampus Ochota
Pawińskiego 5a, 02-106 Warszawa

© 2025 ICM UW

Pliki cookies
  • LinkedIn
  • Facebook
  • X
  • YouTube
Ta strona korzysta z ciasteczek aby świadczyć usługi na najwyższym poziomie. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na ich użycie.Zgoda