→ Rekrutacja na semestr zimowy 2025/26

Logo ICM
  • Home
  • Aktualności
  • Studia w ICM
  • Kadra
  • Program
  • Prace dyplomowe
  • Rekrutacja
Rejestracja IRK od 5.06

Tag: Big Data

ROK OBRONY

  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • Analiza możliwości realizacji analityki lotniczej w oparciu o bazę danych ADSB w zasobach cyfrowych Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego

    Analiza możliwości realizacji analityki lotniczej w oparciu o bazę danych ADSB w zasobach cyfrowych Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego

    Tematem pracy jest analiza możliwości realizacji analityki lotniczej w oparciu o bazę danych ADS-B w zasobach cyfrowych Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego. ADS-B (ang. Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) to system, którego zadaniem jest przesyłanie…

    17.06.2024
  • Evaluation of software and hardware solutions used in transmission of large datasets over

    Evaluation of software and hardware solutions used in transmission of large datasets over

    The thesis covers the subject of the efficient methods of transferring large datasets using the computer networks. This issue is becoming more and more serious as we are „data driven” society and…

    23.06.2021
  • Implementacje i aplikacje algorytmów triangulacji Delaunaya i DTFE dla N-wymiarowych zbiorów danych

    Implementacje i aplikacje algorytmów triangulacji Delaunaya i DTFE dla N-wymiarowych zbiorów danych

    Niniejszy dokument prezentuje pracę dyplomową magisterską pod tytułem „Implementacje i aplikacje algorytmów triangulacji Delaunaya i DTFE dla N-wymiarowych zbiorów danych”. Celem realizowanym przez autora pracy było stworzenie implementacji triangulacji Delaunaya oraz algorytmu DTFE, który służy do interpolowania…

    22.06.2021
  • Parallelization of the Multidimensional Feature Selection algorithm using High Performance ParalleX

    Parallelization of the Multidimensional Feature Selection algorithm using High Performance ParalleX

    Great amount of stored information used in connection with Machine Learning and statisticalmethods enables high quality insight and analysis of data that leads to design of high preci-sion classification systems. In the process…

    02.12.2019
ICM
Student UW
OLAT
IRK

KONTAKT

Email: studia@icm.edu.pl
Telefon: 22 87 49 201
Lokalizacja: ICM UW, Kampus Ochota
Pawińskiego 5a, 02-106 Warszawa

© 2025 ICM UW

Pliki cookies
  • LinkedIn
  • Facebook
  • X
  • YouTube
Ta strona korzysta z ciasteczek aby świadczyć usługi na najwyższym poziomie. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na ich użycie.Zgoda