Tag-lang: LSTM
-
Analiza tekstowa wzorców umów pod kątem wykrywania klauzul abuzywnych z wykorzystaniem sieci neuronowych rekurencyjnych LSTM
Niniejsze badanie koncentruje się na klasyfikacji klauzul abuzywnych w umowach poprzez zastosowanie sieci neuronowych. Celem jest zbadanie potencjału modeli uczenia maszynowego, poprzez zastosowanie warstw LSTM, w identyfikacji i klasyfikacji niedozwolonych klauzul, przyczyniając się tym…
-
Ewaluacja zastosowania sieci neuronowych / algorytmów ewolucyjnych w prostych grach
W niniejszej pracy magisterskiej sprawdzono efektywność grania w grę Mastermind w wariancie k=4 pozycji i n=6 kolorów, wykorzystując klasyczny algorytm Knutha z 1977 roku, algorytm bazujący na algorytmie genetycznym – Berghman et al. z 2009 roku, oraz metodę głębokiego uczenia…
-
Porównanie modeli SARIMA i LSTM do predykcji cen Gazu Ziemnego na Rynku Dnia Następnego na Towarowej Giełdzie Energii w Polsce
Rynek Gazu jak każdy rynek fundamentalny podlega wahaniom cen, których przewidzenie pozwala na zyskanie przewagi biznesowej nad pozostałymi podmiotami giełdy. W celu przewidzenia zmian cen rozliczeniowych gazu ziemnego na Rynku Dnia Następnego na Towarowej Giełdzie Energii…
