Praca magisterska powstała w oparciu o zebrane dane z różnych baz, w tym Aviation Safety Reporting System (ASRS). Koncentruje się na wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM) – ChatGPT-4 Turbo i…
Celem pracy jest zademonstrowanie wykorzystania sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego oraz innych metod analizy danych do wykrywania sekwencji wirusa HPV w danych genomicznych. Klasyfikator taksonomiczny oparty na CNN osiągnął zarówno dla treningu, jak i dla walidacji dokładność…
Techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP), wykorzystujące duże modele językowe (LLM), rozwijane są obecnie w bardzo szybkim tempie. Tworzone są także dedykowane rozwiązania dziedzinowe, do zastosowań zawierających język specjalistyczny. Celem niniejszej pracy jest sprawdzenie możliwości…
W niniejszej pracy poruszony jest temat analizy wpływu zakłóceń w torze akwizycji obrazu na detekcje postaci ludzkiej z wykorzystaniem współczesnych metod sztucznej inteligencji. W szczególności problem ten dotyczy przestrzeni magazynowych, w których występują zmienne warunki wpływające na jakość…
Algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają na rozwiązywanie złożonych i pracochłonnychzadań oraz usprawniając istniejące procesy decyzyjne. W poniższej pracy sprawdzono, czy przyużyciu metod uczenia maszynowego oraz głębokiego można zautomatyzować procesgeneralizacji reprezentacji prognozy pogody. Celem pracy było opracowanie algorytmu,…
Bioinformatyka jest interdyscyplinarną dziedziną wykorzystującą wiedzę z zakresu biologii wspieraną przez metody matematyczne oraz obliczeniowe w celu lepszego zrozumienia danych biologicznych, które często przez swoją objętość oraz złożoność potrafią stanowić analityczne wyzwanie. Niniejsza praca skoncentrowana jest…
Tematem pracy jest rozłożenie sygnału sumy zużycia energii elektrycznej na części składoweposzczególnych urządzeń. W tym celu zostały wykorzystane algorytmy sztucznej inteligencji. Programwczytuje dwa zestawy danych: PGE i REDD. Wykorzystuje takie narzędzia i technologie jak:…