Praca ta przedstawia testy oraz informacje na temat uruchamiania algorytmów głębokiego uczenia na dwóch superkomputerach. Pierwszym z nich jest Stratus z A*CRC w Singapurze, który jest superkomputerem SGI ICE XA, drugim jest Okeanos z ICM w Warszawie, będący superkomputerem Cray CX40. Na obu maszynach została wykonana instalacja oraz konfiguracja potrzebnego oprogramowania. Pobrano i przygotowano zbiór danych ImageNet oraz uruchomiono uczenie głębokiej sieci neuronowej AlexNet. Na Stratusie zebrane zostały dane dotyczące skalowania tej sieci do 32 węzłów.

Dotychczas na żadnym z tych superkomputerów nie były wykonywane obliczenia typu AI z użyciem frameworków deep learningowych. Ponadto uczenie sieci tego typu na wielu węzłach jest rzadkością, gdyż zazwyczaj są one szkolone na pojedynczym GPU. Użycie jednak wielu węzłów pozwala na szkolenie większych sieci oraz na wykorzystanie superkomputerów do tego procesu.