STRESZCZENIE

Nowadays, the state-of-the-art CFD solvers (like FEM, VOF or LBM) can provide incredibly accurate results for almost any geometry. However, the solution comes at the price of high amount of computational resources. To circumvent this issue, the low fidelity approaches like Vortex Lattice Method can be employed for particular types of computational problems. The VLM is an engineering standard in the conceptual design phase of aircraft or sailing yacht as it allows designers to quickly estimate the performance of numerous different models. Due to the specifics of conditions in which a sailing yacht operates, the VLM solvers dedicated to aircraft design can not be adopted in a straightforward fashion. Here, we present the first open-source Python package which implements the Vortex Lattice Method for the initial aerodynamic analysis of upwind sails. Through its lightweight requirements, the software can be easily installed and executed locally or accessed in a cloud environment such as Binder.

Obecnie najnowocześniejsze solwery CFD (takie jak FEM, VOF lub LBM) mogą zapewnić bardzo dokładne wyniki dla niemal każdej geometrii. Rozwiązanie to ma jednak swoją cenę – wymaga ono dużej ilości zasobów obliczeniowych. Aby rozwiązać ten problem, dla określonych typów problemów obliczeniowych, można zastosować podejścia o mniejszej dokładności, takie jak Vortex Lattice Method. VLM jest standardowym rozwiązaniem stosowanym w fazie projektowania koncepcyjnego samolotu lub żaglówki, ponieważ umożliwia projektantom szybkie oszacowanie wydajności wielu różnych modeli.
Ze względu na specyfikę warunków w jakich eksploatowana jest żaglówka, nie można do niej zastosować solwerów VLM dedykowanych do projektowania samolotów. W niniejszej pracy zaprezentowane zostanie pierwsze otwartoźródłowe oprogramowanie w języku Python, które implementuje metodę Vortex Lattice Method do wstępnej analizy aerodynamicznej żagli do kursów ostrych. Dzięki niewielkim wymaganiom oprogramowanie można łatwo zainstalować i uruchomić lokalnie lub uzyskać do niego dostęp w środowisku chmurowym, takim jak Binder.

  • Integracja platformy VisNow z systemem XR do przestrzennej wizualizacji danych

    Integracja platformy VisNow z systemem XR do przestrzennej wizualizacji danych

    Celem pracy było opracowanie architektury i prototypu systemu integrującego platformę VisNow z rzeczywistością mieszaną (ang. Mixed Reality), umożliwiającego wyświetlanie i interakcję z trójwymiarowymi modelami naukowymi przy użyciu zestawu XR (Meta Quest 3). Projekt zakładał…

  • Clustering-based algorithm for weather radar data filtration

    Clustering-based algorithm for weather radar data filtration

    This study presents the development and evaluation of an algorithm designed to filter noise from the weather radar reflectivity data. The algorithm was tested on composite radar products from the POLRAD network…

  • Sprawdzalność modelu JULES dla temperatur gleby Polski

    Sprawdzalność modelu JULES dla temperatur gleby Polski

    Praca ta ma celu sprawdzenie zgodności (lub też jej braku) danych pomiarowych temperatury gleby z danymi modelowymi – wygenerowanymi za pomocą modelu JULES. Odbędzie się to za pomocą porównania temperatur gleby na kilku głębokościach. Temperatura gleby ma istotne…