→ Rekrutacja na semestr zimowy 2025/26

Logo ICM
  • Home
  • Aktualności
  • Studia w ICM
  • Kadra
  • Program
  • Prace dyplomowe
  • Rekrutacja
Rejestracja IRK od 5.06

Rok: 2019

ROK OBRONY

  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • Analiza archiwalnych prognoz modelu meteorologicznego UM w kontekście prognozowania energii generowanej przez OZE

    Analiza archiwalnych prognoz modelu meteorologicznego UM w kontekście prognozowania energii generowanej przez OZE

    Celem pracy jest analiza archiwalnych, numerycznych prognoz meteorologicznych w kontekście ich zastosowania dla potrzeb energetyki odnawialnej. W pracy wzięto pod uwagę nasłonecznienie oraz siłę wiatru na pięciu różnych poziomach wysokościowych. Archiwalne dane pochodzą z okresu od 02.2010…

    02.12.2019
  • Parallelization of the Multidimensional Feature Selection algorithm using High Performance ParalleX

    Parallelization of the Multidimensional Feature Selection algorithm using High Performance ParalleX

    Great amount of stored information used in connection with Machine Learning and statisticalmethods enables high quality insight and analysis of data that leads to design of high preci-sion classification systems. In the process…

    02.12.2019
  • Opracowanie biblioteki języka R realizującej protokół rzetelnej budowy modeli uczenia maszynowego i przetestowanie na danych z „Neuroblastoma Data Integration Challenge” Camda 2017

    Opracowanie biblioteki języka R realizującej protokół rzetelnej budowy modeli uczenia maszynowego i przetestowanie na danych z „Neuroblastoma Data Integration Challenge” Camda 2017

    W pracy przedstawiono opracowanie i testy biblioteki języka R realizującej protokół rzetelnej budowy modelinadzorowanego uczenia maszynowego. Zaimplementowany protokół używa wielostopniowej walidacji krzyżowej do oceny obciążenia modelu wynikających z zastosowania wyboru zmiennych, rozrzutu wyników wynikającego…

    24.06.2019
  • Analiza możliwości zwiększenia wydajności obliczeniowej oprogramowania MATSim przy pomocy biblioteki PCJ

    Analiza możliwości zwiększenia wydajności obliczeniowej oprogramowania MATSim przy pomocy biblioteki PCJ

    Tematem niniejszej pracy jest analiza możliwości zwiększenia wydajności obliczeniowej oprogramowania MATSim przy użyciu biblioteki PCJ. W pierwszej części pracy przedstawiono koncepcję modelowania agentowego oraz opis oprogramowania MATSim, służącego między innymi do symulowania ruchu…

    24.06.2019
ICM
Student UW
OLAT
IRK

KONTAKT

Email: studia@icm.edu.pl
Telefon: 22 87 49 201
Lokalizacja: ICM UW, Kampus Ochota
Pawińskiego 5a, 02-106 Warszawa

© 2025 ICM UW

Pliki cookies
  • LinkedIn
  • Facebook
  • X
  • YouTube
Ta strona korzysta z ciasteczek aby świadczyć usługi na najwyższym poziomie. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na ich użycie.Zgoda