Celem zajęć jest zapoznanie słuchaczy z wybranymi metodami modelowania molekularnego oraz wspierającymi je narzędziami informatycznymi, w tym serwisami internetowymi, umożliwiającymi projektowanie i wykonywanie prostych obliczeń dla typowych układów w ujęciu klasycznym oraz „ab initio”

Na wykładzie omawiane są podstawowe zastosowania symulacji komputerowych w naukach społecznych. Przedstawiane są podstawowe rodzaje obliczeń takie jak analiza sieci, elementy sztucznej inteligencji, obliczenia agentowe, wnioskowanie statystyczne czy zaawansowana wizualizacja. Poszczególne rodzaje obliczeń ilustrowane są przykładowymi zastosowaniami do różnych problemów socjologicznych lub społecznych.

Szczegółowe treści programowe są przedstawione w opisach poszczególnych przedmiotów. Przedmiot może być zaliczony poprzez realizację dwóch kursów, z których każdy musi obejmować minimum 3 punkty ECTS oraz 30 godzin zajęć, w tym 15 godzin wykładów i 15 godzin laboratoriów.

Seminarium magisterskie w drugim semestrze ma na celu wyposażenie studentów w wiedzę i umiejętności technologiczne niezbędne do przygotowania pracy magisterskiej. W ramach zajęć studenci poznają konkretne technologie, narzędzia oraz modele matematyczne związane z tematyką ich badań. Seminarium realizowane jest zarówno w formie indywidualnych konsultacji z opiekunami naukowymi, jak i wspólnych zajęć, podczas których studenci prezentują przygotowane przez siebie materiały. Zajęcia odbywają się w języku angielskim.

Przedmioty ogólnouniwersyteckie dla kierunku inżynieria obliczeniowa muszą być przedmiotami z dziedzin nauk społecznych lub humanistycznych. Dodatkowo, w semestrze 2 wybrany przedmiot powinien obejmować omówienie wybranych zagadnień związanych z rozwojem przedsiębiorczości indywidualnej w wybranych gałęziach gospodarki. Szczegółowe treści programowe są określone w sylabusie przedmiotu. Realizacja przedmiotów ogólnouniwersyteckich ma na celu umożliwienie studentowi zdobycia wiedzy niezwiązanej z kierunkiem studiów (spoza kierunku studiów) i wynika z obowiązujących przepisów.

Szczegółowe treści programowe są przedstawione w opisach poszczególnych przedmiotów. Przedmiot może być zaliczony poprzez realizację dwóch kursów, z których każdy musi obejmować minimum 3 punkty ECTS oraz 30 godzin zajęć, w tym 15 godzin wykładów i 15 godzin laboratoriów.

Seminarium magisterskie w trzecim semestrze poświęcone jest realizacji konkretnych celów postawionych w ramach pracy magisterskiej. Studenci wykonują zaplanowane prace i prezentują ich stan. W trakcie seminarium podejmowana jest decyzja co do dalszego zakresu prac. Zajęcia realizowane w formie indywidualnych spotkań z opiekunami prac oraz w postaci wspólnych zajęć obejmujących prezentacje przygotowane przez studentów. W ramach seminarium przygotowywana jest praca magisterska. Student powinien właściwie i swobodnie posługiwać się wiedzą teoretyczną i umiejętnościami praktycznymi nabytymi w trakcie studiów. Zajęcia prowadzone są w języku angielskim. Praca magisterska powinna mieć charakter badawczy i zawierać opis zagadnienia, aktualny stan wiedzy oraz nowe rozwiązania opracowanie samodzielnie przez studenta. W liczbie punktów ECTS uwzględniono 20 punktów ETCS za wykonanie pracy magisterskiej.

Przedmioty ogólnouniwersyteckie dla kierunku inżynieria obliczeniowa muszą być przedmiotami z dziedzin nauk społecznych lub humanistycznych. Szczegółowe treści programowe są określone w sylabusie przedmiotu. Realizacja przedmiotów ogólnouniwersyteckich ma na celu umożliwienie studentowi zdobycia wiedzy niezwiązanej z kierunkiem studiów (spoza kierunku studiów) i wynika z obowiązujących przepisów.

Konwersatorium poświęcone jest prezentacji tematyki badań realizowanych w ICM UW wraz z potencjalnymi tematami prac magisterskich. W trakcie konwersatorium This course focuses on using High-Performance Computing (HPC) for artificial intelligence (AI) applications. As AI models, especially large language models (LLM), require massive computational resources for training, HPC provides the necessary computational power to handle these complex tasks. Participants will learn how parallel computing, computational clusters, and cloud-based resources can accelerate AI models training and improve their performance. The course will combine theory with practical exercises in a workshop format.pracownicy ICM oraz zaproszeni goście prezentują prowadzone badania naukowe związane z obliczeniami naukowymi. Tematyka prac jest bardzo różnorodna, od tematów czysto informatycznych po zastosowania w naukach przyrodniczych, społecznych czy w obliczeniach inżynierskich. Zajęcia mają charakter mini konferencji.

Celem wykładu jest dostarczenie wiadomości umożliwiających zrozumienie zasad funkcjonowania sektora lotniczego w skali globalnej oraz jego powiązań z innymi obszarami transportu. Słuchacze zapoznają się z najbardziej zaawansowaną analityką lotniczą, dynamicznie zmieniającymi się w tym zakresie najnowszymi trendami w obszarze badań i rozwoju, a także modelowaniem poszczególnych elementów sektora lotniczego takich jak: planowanie lotów, obsługa techniczna, funkcjonowanie rynku lotniczego, zarządzanie przestrzenią powietrzną i lotniskami, optymalizacja wykorzystania zasobów floty samolotów.

Celem przedmiotu jest nauczenie oraz zrozumienie działania różnych modeli uczenia maszynowego, a także płytkich i głębokich sieci neuronowych. Tematyka zajęć obejmuje wprowadzenie do AI, podstawy uczenia maszynowego, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), analizę obrazów, sieci neuronowe z wbudowaną wiedzą, a także etykę i przyszłość sztucznej inteligencji.

Konwersatorium poświęcone jest prezentacji tematyki badań realizowanych w ICM UW wraz z potencjalnymi tematami prac magisterskich. W trakcie konwersatorium pracownicy ICM oraz zaproszeni goście prezentują prowadzone badania naukowe związane z obliczeniami naukowymi. Tematyka prac jest bardzo różnorodna, od tematów czysto informatycznych po zastosowania w naukach przyrodniczych, społecznych czy w obliczeniach inżynierskich. Zajęcia mają charakter mini konferencji.

Wykład poświęcony nowoczesnym technikom wizualizacji danych różnego typu. Zapoznanie z narzędziami do wizualizacji danych różnego typu. Analiza danych dużej objętości. Algorytmy wykorzystywane w analizie danych z naciskiem na analizę danych o charakterze fizykalnym. W części laboratoryjnej uczestnicy zapoznają się z otwartym systemem wizualizacyjnym VisNow realizującym paradygmat modularnego systemu sterowanego przepływem danych zbudowanego w ICM.

Celem przedmiotu jest zapoznanie z symulacjami komputerowymi w konkretnej dziedzinie. Wykład obejmuje wprowadzenie do danej dziedziny zastosowań, przedstawienie metod symulacji komputerowych stosowanych w tej dziedzinie oraz bardziej szczegółowe zaprezentowanie wybranych metod obliczeniowych. Szczegółowe treści programowe zawarte są w opisie poszczególnych przedmiotów.