
Przedmiotem niniejszej pracy jest zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w diagnostyce obrazowej. Jej celem jest stworzenie i ewaluacja modelu trójwymiarowych konwolucyjnych sieci neuronowych służącego do automatycznej detekcji i klasyfikacji guzów płucnych na obrazach tomografii komputerowej. Badania…

W pracy przedstawiono ocenę efektywności sztucznych sieci neuronowych w redukcji szumów na obrazach klatki piersiowej uzyskanych za pomocą tomografii komputerowej. Szumy w obrazach medycznych mogą wpływać negatywnie na dokładność diagnozy…

W niniejszej pracy przeprowadzono analizę porównawczą skuteczności detekcji guzów płucnych wykorzystując obrazy tomografii komputerowej oraz sinogramy. Dane badawcze pochodziły z bazy LIDC-IDRI, która zawiera obrazy tomograficzne płuc z wyraźnie zaznaczoną lokalizacją guzów, pochodzące od wielu pacjentów…
Powiadomienia