Rok: 2023
-
Opracowanie modelu wykrywającego sekwencje wirusa HPV w dużych danych metagenomicznych
Celem pracy jest zademonstrowanie wykorzystania sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego oraz innych metod analizy danych do wykrywania sekwencji wirusa HPV w danych genomicznych. Klasyfikator taksonomiczny oparty na CNN osiągnął zarówno dla treningu, jak i dla walidacji dokładność…
-
Model językowy BERT dla polskiego języka prawniczego
Techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP), wykorzystujące duże modele językowe (LLM), rozwijane są obecnie w bardzo szybkim tempie. Tworzone są także dedykowane rozwiązania dziedzinowe, do zastosowań zawierających język specjalistyczny. Celem niniejszej pracy jest sprawdzenie możliwości…
-
Zastosowanie konwolucyjnych sieci neuronowych w klasyfikacji klauzul abuzywnych
Przedmiotem niniejszej pracy jest przedstawienie konwolucyjnych sieci neuronowych jako metody przetwarzania języka naturalnego (NLP) w obszarze języka prawniczego. Omówione są również rosnące zapotrzebowanie i potencjał zastosowań NLP, a także ograniczenia i wyzwania towarzyszące wdrażaniu rozwiązań…
-
pySailingVLM – a python package for aerodynamics analysis of upwind sails
Nowadays, the state-of-the-art CFD solvers (like FEM, VOF or LBM) can provide incredibly accurate results for almost any geometry. However, the solution comes at the price of high amount of computational resources.…
-
Ocena modeli terminali pasażerskich lotnisk z równoległymi drogami startowymi umożliwiającymi niezależne wykonywanie operacji lotniczych
Przedmiotem pracy było stworzenie aplikacji umożliwiającej szybkie przetestowanie różnych układów terminali lotniskowych pod kątem efektywności obsługi potoków pasażerskich na wczesnym etapie projektowania. W pierwszej części pracy opisano różne klasyfikacje lotnisk, ale w dalszej części pracy…
-
Analiza tekstowa wzorców umów pod kątem wykrywania klauzul abuzywnych z wykorzystaniem sieci neuronowych rekurencyjnych GRU
Niniejsza praca bazuje na konkursie Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów (UOKiK) Konkurs polegał na opracowaniu narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które może wspomagać urząd w wykrywaniu potencjalnych naruszeń praw konsumentów. Celem pracy jest wykonanie klasyfikatora…
-
Analiza tekstowa wzorców umów pod kątem wykrywania klauzul abuzywnych z wykorzystaniem sieci neuronowych rekurencyjnych LSTM
Niniejsze badanie koncentruje się na klasyfikacji klauzul abuzywnych w umowach poprzez zastosowanie sieci neuronowych. Celem jest zbadanie potencjału modeli uczenia maszynowego, poprzez zastosowanie warstw LSTM, w identyfikacji i klasyfikacji niedozwolonych klauzul, przyczyniając się tym…
-
Line Integral Convolution integration to VisNow visualisation platform
In this work, we present the development of a LIC plugin for VisNow, a visualisation platform. The plugin implements the Line Integral Convolution (LIC) technique for 2D vector field visualisation. W danej pracy przedstawiamy opracowanie…
-
COVID-19 impact on the demographic structure of Poland
The study analyses the temporal and spatial dynamics of excess deaths of Poles during the pandemic period (years 2020 and 2021). Excess deaths were calculated as the difference between actual deaths…
-
Composition of multiple numerical weather predictions in forecasting energy production from renewable energy sources
The purpose of this study was to create a mathematical model of energy production from renewable energy sources (RES), which would reflect the Polish power system. The input used in the created model…
-
The formation of thermal vortex rings
An evolution of a spherical region, subjected to uniform buoyancy force, is investigated. Incompressibility and axial symmetry are assumed, together with a buoyancy discontinuity at the boundary. The boundary turns into a vortex sheet and…
-
Industrializing machine learning solutions: overview of MLOps practices for ML projects
This paper proposes an implementation process for data science projects that incorporates best practices from Agile and DevOps methodologies. Specifically, it focuses on the planning in a hypothesis-driven environment, the development process adjusted…
-
Dobór i parametryzacja akwizycji danych dla metod głębokiego uczenia się w analizie ruchu ludzkiego
W niniejszej pracy poruszony jest temat analizy wpływu zakłóceń w torze akwizycji obrazu na detekcje postaci ludzkiej z wykorzystaniem współczesnych metod sztucznej inteligencji. W szczególności problem ten dotyczy przestrzeni magazynowych, w których występują zmienne warunki wpływające na jakość…
