Rok: 2021
-
Ewaluacja zastosowania sieci neuronowych / algorytmów ewolucyjnych w prostych grach
W niniejszej pracy magisterskiej sprawdzono efektywność grania w grę Mastermind w wariancie k=4 pozycji i n=6 kolorów, wykorzystując klasyczny algorytm Knutha z 1977 roku, algorytm bazujący na algorytmie genetycznym – Berghman et al. z 2009 roku, oraz metodę głębokiego uczenia…
-
Evaluation of the Linked Data approach to curation and processing of data in epidemiology
This thesis aims to provide practical insights into the Linked Data approach to epidemiology. The insights are based on the preliminary results of a real-world study at the Pediatric Hospital of the Medical University of…
-
Determination of air traffic threshold values for opening new airline’s non-stop flight connections
The aim of the thesis was to analyse the mechanism of opening new non-stop flights anddetermine air traffic threshold values to open new non-stop flight connections. The analysiswas based on data from ICAO…
-
Wizualizacja konwolucyjnej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania obrazów
Sztuczna Inteligencja jest obecnie jedną z najszybciej rozwijających się dyscyplin, która może pozwolić na automatyzację i wsparcie wielu dziedzin życia społecznego. Obecnie największą barierą powstrzymującą zastosowanie modeli AI jest ich złożona architektura, która powoduje efekt…
-
Detekcja zajętości przestrzeni powietrznej przez lotnictwo komunikacyjne w skali globalne
ICM UW od roku 2014 współpracuje z Międzynarodową Organizacją Lotnictwa Cywilnego (ICAO), tworząc System Diagnozy Globalnego Systemu Przewozów Lotniczych (GATO) oraz System Detekcji Sygnałów Alarmowych statków powietrznych w czasie rzeczywistym (ESDS). Powyższe systemy opierają się…
-
Charakterystyka związków potencjalnie zawierających lantanowce na dotychczas nieznanych (bardzo wysokich, +6) stopniach utlenienia
Badania nad związkami lantanowców zyskują w ostatnich latach na znaczeniu ze względu ich rolę w nowoczesnych materiałach funkcjonalnych. Jednymi z pierwiastków z tej grupy są neodym i holm. Chemia tych metali zdominowana jest przez kompleksy, w których znajdują się one na stosunkowo niskim, +III…
-
Automatyczna generalizacja prezentacji prognozy pogody z użyciem analizy statystycznej wybranych parametrów meteorologicznych
Algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają na rozwiązywanie złożonych i pracochłonnychzadań oraz usprawniając istniejące procesy decyzyjne. W poniższej pracy sprawdzono, czy przyużyciu metod uczenia maszynowego oraz głębokiego można zautomatyzować procesgeneralizacji reprezentacji prognozy pogody. Celem pracy było opracowanie algorytmu,…
-
Badanie konwolucyjnej sieci neuronowej o architekturze enkoder-dekoder do odszumiania zdjęć z niskodawkowej tomografii komputerowej
Głównym celem pracy było badanie własności konwolucyjnej sieci neuronowej o architekturze typu enkoder-dekoder z połączeniami pomiędzy operacjami konwolucyjnymi i dekonwolucyjnymi do odszumiania zdjęć z niskodawkowej tomografii komputerowej, a w szczególności sprawdzenie użyteczności tej architektury sieci w przypadku posiadania stosunkowo…
-
Evaluation of software and hardware solutions used in transmission of large datasets over
The thesis covers the subject of the efficient methods of transferring large datasets using the computer networks. This issue is becoming more and more serious as we are „data driven” society and…
-
Opracowanie metody wizualizacji profili pionowych prognoz meteorologicznych
Zaawansowane metody wizualizacji umożliwiają szybką i intuicyjną analizę przestrzennych danych meteorologicznych. Prawidłowy dobór metod znacząco wpływa na odbiór informacji przez użytkownika. Dostęp do map pogodowych w sieci staje się coraz bardziej powszechny ze względu na łatwość dostępu…
-
Implementacje i aplikacje algorytmów triangulacji Delaunaya i DTFE dla N-wymiarowych zbiorów danych
Niniejszy dokument prezentuje pracę dyplomową magisterską pod tytułem „Implementacje i aplikacje algorytmów triangulacji Delaunaya i DTFE dla N-wymiarowych zbiorów danych”. Celem realizowanym przez autora pracy było stworzenie implementacji triangulacji Delaunaya oraz algorytmu DTFE, który służy do interpolowania…
-
RNA-ligands interaction profiles as machine learning descriptors
Ribonucleic acids (RNAs) constitute a very important class of biological macromolecules, which regulate many key cellular processes. As RNAs are also involved in the pathogenesis of many diseases, they are becoming attractive targets…
-
O poprawie dostępu do informacji
Obecnie funkcjonujące w Internecie rozwiązania dostarczające informacje nie odpowiadają w pełni na potrzeby ich użytkowników. Praca eksploruje rynkowe i funkcjonalne możliwości powstania oprogramowania, które zaspokoiłoby te potrzeby. Jednocześnie analizuje potencjalne długoterminowe efekty które osłabiły skuteczność poprzednich…
